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云中书驿 -【按需印刷】-生物分子大数据分析

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【按需印刷】-生物分子大数据分析书籍详细信息

  • ISBN：9787508856339
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2019-09-01
  • 页数：暂无页数
  • 价格：259.00
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
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内容简介：

本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生

物分子中的应用，重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书，读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识，还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例，了解相关算法的使用，帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读，对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参

考价值。

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其它内容：

书籍介绍

本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生

物分子中的应用，重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书，读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识，还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例，了解相关算法的使用，帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读，对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参

考价值。

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：3分

  • 语言运用：5分

  • 文笔流畅：7分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：6分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：4分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：3分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：4分

  • 现实相关：4分

  • 沉浸感：4分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：5分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：9分

  • 网站更新速度：7分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：9分

  • 书籍格式兼容性：6分

  • 是否包含广告：5分

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  • 安全性：4分

  • 稳定性：7分

  • 搜索功能：3分

  • 下载便捷性：6分

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下载评价

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    好用，支持

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ISBN：9787508856339
出版社：暂无出版社
出版日期：2019-09-01
作者：暂无作者
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