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内容简介:
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域,并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍;接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展;最后总结作者所在课题组研究成果的基础上,给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。
本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读,也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
书籍目录:
丛书序言
前言
第1章 人类情绪
1.1 情绪心理学
1.1.1 基本概念
1.1.2 情绪、情感与感情的区别与联系
1.1.3 情绪的主要成分
1.1.4 情绪的维度与极性
1.1.5 情绪的功能
1.1.6 情绪理论
1.1.7 当代情绪发展理论
1.2 脑科学在情感计算中的作用
1.2.1 情感计算研究
1.2.2 情感计算中的人脸和表情识别研究
1.2.3 脑科学研究现状
1.2.4 情绪及表情识别的ERP研究
1.2.5 脑科学研究与情感计算的关系
1.3 情绪生理学
1.3.1 情绪与行为
1.3.2 产生情绪的大脑机构
1.3.3 情绪生理学理论
1.3.4 情绪的生理指标
1.4 情绪社会学
1.4.1 美感的定义
1.4.2 美感的层次性
1.4.3 社会实践的主体——人的美
1.5 色彩与心理
1.5.1 色彩学的起源及基本原理
1.5.2 色彩模式
1.5.3 色彩与心理
1.5.4 色彩心理模型
1.5.5 色彩心理与服饰衣着
思考题
参考文献
第2章 情绪的空间描述及维度化理论
2.1 概述
2.2 情绪的维度空间描述
2.2.1 情绪的一维表示
2.2.2 情绪的二维表示
2.2.3 情绪的三维表示
2.2.4 情绪的多维表示
2.3 几种典型的情绪空间描述
2.3.1 Plutchk的锥形
2.3.2 Plutchik情绪圆环
2.3.3 Russeli的情感圆环模型
2.3.4 Larsen和Dienei’八方向模型
2.3.5 情绪的方锥空间
2.4 情绪熵
2.5 情绪的非线性表示
2.6 人类情感的数学模型
2.6.1 Juan D.Velasquez的情感综合产生器模型
2.6.2 Aaron Slorharj的CogAff模型
2.6.3 Kismet的情感模型
2.6.4 OCC情感模型
2.6.5 Salt和Pepper模型
2.6.6 Oz—Tok体系
2.6.7 Clark Elliott的情感推理机
2.6.8 wE4R的情感模型
2.6.9 EM模型
思考题
参考文献
第3章 人类情感的数学模型
3.1 用数学方法描述情绪的重要性
3.2 基于欧氏空间的人工情感数学模型
……
第4章 情感的数字化建模
第5章 情感数字化教学系统
第6章 人脸识别系统
第7章 面部表情识别系统
第8章 网络游戏中的情感游戏化
第9章 情感机器人系统
缩略语
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:8分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:7分
情感共鸣:9分
引人入胜:8分
现实相关:3分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:8分