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内容简介:
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
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书籍介绍
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:4分
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书籍清晰度:3分
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挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
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不错,图文清晰,无错版,可以入手。
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差评。这个是收费的
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卡的不行啊
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我是新来的考古学家
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好,真的挺使用的!
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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。。。。。好
- 网友 辛***玮:
页面不错 整体风格喜欢
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:5分
思想传递:9分
知识深度:6分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:8分
现实相关:8分
沉浸感:7分
事实准确性:8分
文化贡献:4分